fiddler AI Observability Platform
Informacije o izdelku
Tehnični podatki:
- Ime izdelka: Fiddler AI Observability Platform za LLMOps
- Značilnosti: Celovita platforma opazovanja z umetno inteligenco za spremljanje in analiziranje meritev LLM
- Ciljni uporabniki: razvijalci, ekipe za inženiring platform in podatkovne znanosti
- Prednosti: usklajuje ekipe za zagotavljanje visoko zmogljivih in odgovornih modelov in aplikacij
Navodila za uporabo izdelka
konecview:
Fiddler AI Observability Platform je zasnovan za pomoč organizacijam pri ocenjevanju, spremljanju, analizi in zaščiti modelov in aplikacij skozi njihov življenjski cikel.
Ključne značilnosti:
- Ocena uspešnosti
- Spremljanje kakovosti podatkov
- Ocena varnosti in varnosti
- Analiza optimizacije stroškov
- Preglednost in odkrivanje pristranskosti
- Zaščita zasebnosti
- Testiranje robustnosti modela
Navodila za uporabo po korakih:
- Dostopajte do platforme za opazovanje Fiddler AI prek določenega portala.
- Naložite model ali aplikacijo, ki jo želite spremljati in analizirati.
- Nastavite parametre spremljanja na podlagi ključnih indikatorjev uspešnosti, kot so zadovoljstvo z odzivom, kakovost podatkov, varnost, pravilnost, preglednost, pristranskost, zasebnost in robustnost.
- Analizirajte ustvarjena poročila in vpoglede, da prepoznate področja izboljšav.
- Izvedite potrebne spremembe za izboljšanje zmogljivosti, varnosti in zanesljivosti vaših modelov ali aplikacij.
Pogosto zastavljena vprašanja
V: Kateri so glavni pomisleki, ki jih obravnava Fiddler AI Observability Platform?
O: Platforma obravnava pomisleke v zvezi z oceno uspešnosti, spremljanjem kakovosti podatkov, oceno varnosti in zaščite, analizo optimizacije stroškov, preglednostjo, odkrivanjem pristranskosti, zaščito zasebnosti in testiranjem robustnosti modela.
V: Kako lahko podjetjem koristi uporaba sklada MOOD za LLMOps?
O: Podjetja, ki sprejmejo sklad MOOD, lahko pridobijo izboljšano učinkovitost, prilagodljivost in izboljšano podporo pri razvoju, uvajanju in upravljanju aplikacij, ki jih poganja LLM.
Zagotovite visoko zmogljivost, obnašanje in varnost aplikacij LLM
Fiddler AI Observability Platforma za LLMOps
Fiddler je pionir na področju opazovanja umetne inteligence v podjetjih in ponuja celovito platformo LLMOps, ki usklajuje ekipe v celotni organizaciji za zagotavljanje visoko zmogljivih in odgovornih modelov in aplikacij. Platforma Fiddler AI Observability razvijalcem, inženirjem platforme in skupinam za podatkovno znanost pomaga skozi življenjski cikel ocenjevati, spremljati, analizirati in zaščititi modele in aplikacije.
Fiddler pomaga organizacijam izkoristiti moč generativne umetne inteligence za zagotavljanje pravilnih, varnih in zaščitenih chatbotov in aplikacij LLM za:
Organizacije s seznama Fortune 500 uporabljajo Fiddler za zagotavljanje visoko zmogljive umetne inteligence, zmanjšanje stroškov in povečanje donosnosti naložbe ter za odgovorno upravljanje.
Ključni pomisleki podjetij glede umetne inteligence
Podjetja izkoriščajo generativno umetno inteligenco in LLM za rast svojega poslovanja, maksimiziranje priložnosti za prihodke, avtomatizacijo procesov ter izboljšanje zadovoljstva strank in zaposlenih. Ko ta podjetja lansirajo aplikacije, ki temeljijo na LLM, se morajo ukvarjati tudi z vprašanji glede generativne umetne inteligence, kot so zmogljivost, kakovost, varnost, zasebnost, pravilnost in med drugim. Z obravnavo teh pomislekov pred uvedbo aplikacij LLM lahko razvijalci, inženirji platform in poslovne ekipe končnim uporabnikom zagotovijo učinkovite, uporabne, varne in zaščitene LLM-je, hkrati pa zmanjšajo tveganje za negativne rezultate.
Nov sklad MOOD za LLMOps
Sklad MOOD je nov sklad za LLMOps za standardizacijo in pospešitev razvoja, uvajanja in upravljanja aplikacij LLM. Sklad obsega modeliranje, opazljivost AI, orkestracijo in podatkovne plasti, ki so bistvenega pomena za aplikacije, ki jih poganja LLM. Podjetja, ki sprejmejo sklad MOOD za prilagajanje svojih uvedb, pridobijo izboljšano učinkovitost, prilagodljivost in izboljšano podporo.
Opazljivost AI je najbolj kritična plast sklada MOOD, ki omogoča upravljanje, interpretabilnost in spremljanje operativne uspešnosti in tveganj LLM. Ta plast zagotavlja vidnost in zaupanje za deležnike v celotnem podjetju, da zagotovi, da so proizvodni LLM-ji učinkoviti, varni, pravilni in vredni zaupanja.
Plast opazovanja z umetno inteligenco je vrhunec sklada MOOD, ki povečuje zmožnost podjetij, da povečajo vrednost svojih uvedb LLM.
Obsežna platforma opazovanja z umetno inteligenco za LLMOps
Platforma Fiddler AI Observability je zasnovana in zgrajena tako, da strankam pomaga pri reševanju pomislekov glede generativne umetne inteligence.
Ne glede na to, ali ekipe umetne inteligence uvajajo aplikacije umetne inteligence z uporabo odprtokodnih, lastno zgrajenih LLM-jev ali komercialnih LLM-jev, Fiddler uporabnikom v celotni organizaciji nudi celovito izkušnjo LLMOps, ki sega od predprodukcije do proizvodnje. S Fiddlerjem lahko ocenjujete, spremljate, analizirate in zaščitite velike jezikovne modele in aplikacije
Fiddler ponuja celovito platformo AI Observability za podjetja, ki pomaga organizacijam zgraditi temelje za celovite LLMOps. Spremljajte, analizirajte in zaščitite LLM v proizvodnji. Zaznajte in razrešite težave, kot so halucinacije, kontradiktorni napadi in uhajanje podatkov, da zmanjšate tveganja, ki vplivajo na uporabnike zaradi rezultatov kontradiktornega modela.
Ključne zmogljivosti
Fiddlerjev obogatitveni okvir za spremljanje meritev LLM
Fiddler ponuja obsežno knjižnico meritev LLM ali obogatitvenih storitev za merjenje in odkrivanje težav v pozivih in odgovorih. Razvijalci modelov in inženirji aplikacij lahko prilagodijo svoje spremljanje z izbiro posebnih meritev LLM, prilagojenih njihovim primerom uporabe. Ko so sklepi iz aplikacije LLM objavljeni, cevovod za obogatitev oceni in zagotovi oceno tako pozivov kot odgovorov na podlagi izbranih meritev LLM, kar zagotavlja celovito spremljanje meritev.
Kako Fiddler deluje v arhitekturi RAG
Odvisno od strategije umetne inteligence in primera uporabe obstajajo štirje načini, na katere organizacije uvajajo programe LLM, vključno s hitrim inženiringom s kontekstom, generiranjem razširjenega pridobivanja (RAG), finim prilagajanjem in usposabljanjem. RAG je običajen pristop za uvajanje LLM aplikacije, saj je učinkovit pri izboljšanju kakovosti odzivov, ki jih ustvari LLM.
Fiddler pomaga organizacijam uvesti klepetalne robote in aplikacije, ki podpirajo LLM, v celotnem življenjskem ciklu LLMOps, od predprodukcije do proizvodnje, ne glede na to, kateri način uvajanja LLM uporabljajo.
Standardi zaupanja LLM za podjetja
Podjetja, ki uvajajo LLM, se morajo dosledno držati šestih standardov zaupanja LLM, da zagotovijo varne, etične in skladne operacije AI. Ti standardi so bistveni za varovanje zasebnosti podatkov in izboljšanje zanesljivosti aplikacij AI
Vaš partner za opazovanje AI za LLMOps
Fiddler je pionir v opazovanju AI za odgovorno AI. Poenoteno okolje zagotavlja skupni jezik, centralizirane kontrole in vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti, za operacionalizacijo ML/AI z zaupanjem. Zmožnosti spremljanja, razložljive umetne inteligence, analitike in pravičnosti obravnavajo edinstvene izzive izgradnje stabilnih in varnih internih LLM in MLO v velikem obsegu.
Fiddler vam sčasoma pomaga prerasti v napredne zmogljivosti in zgraditi okvir za odgovorne prakse umetne inteligence.
Organizacije s seznama Fortune 500 uporabljajo Fiddler v predprodukciji in proizvodnji za zagotavljanje visoko zmogljive umetne inteligence, zmanjšanje stroškov in odgovornost pri upravljanju.
Dokumenti / Viri
 |
fiddler AI Observability Platform [pdf] Uporabniški priročnik AI Observability Platform, AI, Observability Platform, Platform |
